聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化应用潜力大等关键要素，构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳成长体系，鞭策成立算力与电力互动机制。
完善尺度化打点机制，统筹推进人工智能与能源融合成长，加速鞭策人工智能在能源规划设计、勘探开发、出产运行、设备运维、运营和安详打点等全链条场景的落地应用，鞭策能源数据从资源向资产转化，创新数据运营模式，加强算力设施项目结构规划指导，以点带面牵引全财富链协同创新， （十八）加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用，将新建及改扩建算力设施可再生能源操作方案、电能操作效率、绿电消费比例、余热资源回收操作等作为项目节能降碳审查评价重要内容，成立健全人工智能与能源双向赋能尺度体系，加快提升能源系统清洁低碳、安详高效和灵活智能程度，充实发挥数据要素价值，完善能源领域人工智能应用测试基础设施。
按期开展安详审核与风险评估，鼓励企业、高校、研究机构等创新主体成立人才培训和交流互动机制，依据算力任务类型，成立动态更新和长效运营机制，探索培育能源数据运营主体， 五、开放能源领域人工智能高价值应用场景 以场景需求牵引人工智能技术创新，连续提升算力设施绿色成长程度，增强供电不变性和对电力系统的主动支撑能力，探索实施项目节能降碳审查评价存案制，清洁能源与算力设施互动能力显著提升，探索通过“两重”“两新”等资金渠道，对符合条件的人工智能与能源融合项目予以支持，构建需求牵引、动态迭代的场景供给体系，成立健全国家能源委员会统筹协调， 三、鞭策算力设施绿色低碳转型 扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作，充实发挥政府间双边、多边能源合作机制作用，助力全球能源财富链供应链智能化转型升级，构建人工智能与能源成长双向赋能、深度融合的良性生态，成立健全算力设施能源供给规划建设尺度， （十二）构建能源高价值场景闭环打点机制， （十七）加快能源专业模型技术攻关，国家成长改革委指导、国家能源局牵头相关部分组织实施，能源企业算力资源操作效率连续优化、稳步提升，依托高程度大学、科技领军企业等打造产教融合学科集群，促进人工智能与能源成长双向赋能。
鞭策制定能源领域人工智能应用安详责任划分尺度， 二、保障算力设施安详可靠的能源供给 统筹能源资源配置与算力设施建设，实现算力设施与电力系统的双向提效，提升相关用户极端情况的防范应对能力，鼓励算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）， 七、强化能源领域人工智能模型创新 强化专业模型攻关创新， （二十三）构建复合人才培养体系，强化舆论引导，营造鼓励创新、深化应用、规范有序的人工智能与能源双向赋能成长氛围，加快能源领域人工智能技术普惠应用及财富智能化升级， 到2027年。
，抓紧研制能源领域人工智能应用能力测评、算力设施绿色低碳程度测评、算力电力协同技术要求、大负荷算力设施规划建设等关键技术尺度，加强算力设施用能打点智能化程度，完善算力设施能耗监测评估体系，鞭策隐私计算、密态计算等前沿安详技术与能源业务场景深度融合，提升算力设施经济效益，构建涵盖数据、模型、应用的安详治理闭环管控机制和风险隔离办法， （十六）激活能源数据要素市场活力， 八、构建人工智能与能源协同成长生态 基于能源领域人工智能技术研发应用全流程需求，认真落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）有关要求，构建高质量数据集共享平台，开展人工智能安详治理顶层设计。
（二十一）探索成立“人工智能+”能源安详治理体系，鞭策算力设施高效冷却、高性能处事器、高性能供电架构、先进存储、余热资源回收操作等技术研发与应用，组织开展能源领域人工智能应用融合试点，成立健全人工智能在能源领域应用价值量化和评估机制，
