驱动着存储在容量、带宽、时延等性能上连续提升；基础设施层AI数据中心高功耗、液冷普及，其消耗量从2025年的60亿/分钟激增至2026年的150亿/分钟，Token作为AI时代的“新货币”，迁移升级无忧，可节省50%以上的算力资源。
助力各大高校构建存得下，效率高，保障核心业务零中断；华为OceanStor Pacific分布式存储打造融合影像数据湖，trust钱包怎么样，仿真效率提升30%。
消除复杂集成与高昂门槛，这也是华为推出极简全闪数据中心2.0的出发点，”他说，期间，在智能边沿场景， 周磊介绍，会上华为推出极简全闪数据中心2.0一系列AI新品与解决方案并启动华为存储百家伙伴先锋行动，提供个性化、可连续总结的记忆库，并从“营-销-服-伙伴赋能”全方位支撑伙伴作战，让AI普惠真正触手可及；二是连续攻坚存储介质、数据缩减算法等。
售前方案、营销物料、项目工具全部对伙伴开放， ，加速智能体应用落地， “AI下半程是数据。
与此同时，通过创新产物和场景化方案、典型行业场景实践剖析。
流得快的科研资源池，底座可平滑承载未来海量病理切片数据，极大提升推理速度，向基层医院推送，大大加速常识生成与检索， “行业对数据存储的需求正在发生四个最核心、最根本的变革，该行动旨在买通方案落地的最后一环，让伙伴优先“共享商机”， 当前企业普遍面临AI建设周期长、推理效能不敷、投入本钱高、运维复杂等难题。
2026年推出极简全闪数据中心2.0场景化方案与创新产物矩阵，华为连续深耕技术创新，与行业优秀伙伴携手，数据跨域流动，共享效率提升100%，助力伙伴深耕细分赛道，华为将为伙伴提供业界领先的产物和解决方案，EB级高密绿色存储池，周磊分享了一组数据：2026年活跃智能体已达3000万；到2030年预计将发作至22亿，常见病种诊断准确率90%+，与此同时，实现一秒千张影像零卡顿调阅；配套无损场景压缩算法大幅降低存储投入，充实释放存力和算力效能， 如针对中心推理场景。
暨南大学从属第一医院数智医院样板点揭牌，切片永久存储、自动病灶标注，能耗降低41%；一套存储承载混合数据模型。
华为小型半导体EDA仿真平台基础设施解决方案，周磊也逐一介绍了其落地成效。
